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Notas de ingeniería de IA
Artículos sobre lo que construyo en el día a día: agentes LLM en el ciclo de desarrollo, visión por computador en el borde y gemelos digitales sobre infraestructura crítica. Sin humo, con criterio técnico.
GEO: que ChatGPT y Perplexity citen tu web
GEO (generative engine optimization): llms.txt, schema.org (Person, FAQPage, hasCredential), contenido extraíble y E-E-A-T para que la IA cite tu web.
Dashboard IoT en tiempo real: del sensor a la decisión
Cómo se construye un dashboard IoT en tiempo real: ingesta MQTT/P2P, series temporales, visualización, alertas y del dato crudo a una decisión útil.
IA resiliente y gratis: fallback entre LLMs sin caer
Cómo monté un fallback entre LLMs gratis (Groq, OpenRouter, Pollinations) con degradación elegante: capas free encadenadas que no caen por cuota ni timeout.
Webs rápidas con Astro: islands, 0 JS y Core Web Vitals
Cómo construyo webs rápidas con Astro: arquitectura de islands, 0 JS por defecto, purga de CSS y Core Web Vitals (LCP/INP) para mejorar SEO y conversión.
Claude Code y MCP: agentes LLM en tu ciclo de desarrollo
Cómo integro agentes LLM con Claude Code y el Model Context Protocol (MCP) en el desarrollo real: contexto, herramientas y los límites que conviene poner.
IA on-device móvil: NPU, Whisper y privacidad real
Cómo ejecutar IA on-device móvil con TFLite, NNAPI y GPU delegate, transcribir voz con Whisper local y por qué la privacidad on-device no es marketing.
De idea a MVP con IA en semanas, sin quemar presupuesto
Cómo valido y construyo un MVP con IA rápido y barato: stack moderno, coste controlado, proceso por fases y entregables claros. Para fundadores con prisa.
RAG en español que sí funciona: guía práctica
RAG en español de verdad: arquitectura, chunking, embeddings con FastEmbed/ONNX, reranking, evaluación de recuperación y cómo frenar alucinaciones.
Agentes LLM en producción: del prototipo al sistema fiable
Guía técnica para llevar agentes LLM a producción: orquestación, function-calling, memoria, guardarraíles, evaluación y costes. Qué falla al salir de la demo.
Visión por computador con YOLOv8 en el borde
Notas de campo sobre desplegar detección de objetos con YOLOv8 en el edge: latencia, falsos positivos y por qué el preprocesado importa más que el modelo.
Gemelos digitales con BIM y GIS: del visor 3D a producción
Qué hace falta para llevar un gemelo digital sobre BIM y GIS a producción: rendimiento del visor 3D, datos en vivo y el salto de la maqueta a herramienta útil.