RecruitSecure AI — búsqueda semántica de candidatos

Qué es

RecruitSecure AI (recruitsecureai.com) es un producto SaaS de búsqueda semántica de candidatos con IA que corre 100% en local, dentro del navegador: cero APIs externas, cero datos enviados fuera — privacidad y cumplimiento GDPR por diseño. Nació como el CV Finder que desarrollé en UB Manufacturing y lo llevé de prototipo a producto propio en producción.

El problema que resuelve

El screening por palabras clave se pierde sinónimos y contexto: “React” no es lo mismo que “frontend con experiencia en IoT”. RecruitSecure entiende intención y significado — buscas en lenguaje natural y rankea candidatos por relevancia semántica real, no por coincidencia exacta de términos.

Cómo está construido

• IA en el cliente: embeddings vectoriales con Transformers.js (Hugging Face) ejecutándose en el navegador. Los CVs nunca salen del dispositivo del reclutador → privacidad total y sin coste por API.
• Sin bloquear la interfaz: el cómputo de embeddings va en Web Workers dedicados; la UI se mantiene fluida mientras procesa.
• Memoria bajo control: cache LRU de embeddings + persistencia en IndexedDB para manejar grandes volúmenes de CVs sin saturar el navegador.
• Búsqueda en dos fases: primero filtros booleanos baratos (ubicación, años), luego embeddings solo sobre el subconjunto resultante → respuesta rápida en consultas complejas.
• Extracción robusta: pipeline de texto desde PDF/DOCX/TXT con detección de términos técnicos para afinar el matching.

Producto, no prototipo

Está en producción como SaaS, con páginas de Pricing, Security y API. Demuestra el recorrido completo: detectar un problema real en UB Manufacturing, construir la solución y convertirla en un producto propio publicado.

Stack: Next.js · React 19 · TypeScript · Transformers.js · Tailwind CSS.